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Number of occurrences founded : 672.

titre
Increasing the ability of a green roof to provide ecosystem services by adding organic matter and earthworms
auteur
My Dung Jusselme, Charlotte Pruvost, Eric Motard, Stéphanie Giusti-Miller, Sophie Frechault, Vanessa Alphonse, Clarisse Balland-Bolou-Bi, Isabelle Dajoz, Philippe Mora
article
Applied Soil Ecology, Elsevier, 2019, 143, pp.61-69. ⟨10.1016/j.apsoil.2019.05.028⟩
titre
Physically-based urban stormwater quality modelling: An efficient approach for calibration and sensitivity analysis
auteur
Yi Hong, Qinzhuo Liao, Céline Bonhomme, Ghassan Chebbo
article
Journal of Environmental Management, Elsevier, 2019, 246, pp.462-471. ⟨10.1016/j.jenvman.2019.06.003⟩
titre
Impact of Urban Stormwater Runoff on Cyanobacteria Dynamics in A Tropical Urban Lake
auteur
Talita Silva, Brigitte Vinçon-Leite, Bruno J. Lemaire, Guido Petrucci, Alessandra Giani, Cleber Figueredo, Nilo de Oliveira Nascimento
article
Water, MDPI, 2019, Water Quality and Ecosystems in Times of Climate Change, 11, ⟨10.3390/w11050946 ⟩
titre
Importance des émissions d’origine domestique dans les réseaux d’assainissement urbains : cas des alkylphénols, phtalates et parabènes dans l’agglomération parisienne
auteur
R. Moilleron, A. Bergé, S. Deshayes, V. Rocher, V. Eudes, A. Bressy
article
Techniques Sciences Méthodes , ASTEE/EDP Sciences, 2019, pp.75-88. ⟨10.1051/tsm/201905075⟩
titre
Assessment of the Plastic Inputs From the Seine Basin to the Sea Using Statistical and Field Approaches
auteur
Romain Tramoy, Johnny Gasperi, Rachid Dris, Laurent Colasse, Cédric Fisson, Sarah Sananes, Vincent Rocher, Bruno Tassin
article
Frontiers in Marine Science, Frontiers Media, 2019, 6, ⟨10.3389/fmars.2019.00151⟩

Tutelles

Séminaire : Philippe Dubois et Yi Hong
le 5 mars 2019

par Administrateur - publié le

Le prochain séminaire du LEESU aura lieu le mardi 5 mars 2019 à l’ENPC à 11h30, dans la salle P314.

Il sera constitué d’une intervention de Philippe Dubois et Yi Hong,

Intervention de Philippe Dubois :
Apport des bases de données relationnelles dans la gestion de mesures

- Introduction aux bases de données (au sens technologie de l’information).
- Avantages de l’utilisation d’une base de données comparé au travail unique sur fichier.
- Apports et potentiel d’utilisation des bases.
- Exemple du développement de la base de données ‘Data’ au LEESU dédiée au stockage et à la formalisation de données issues de mesures en continues ou ponctuelles :
- Automatisation du stockage de données issues de mesures en continu (à partir de fichiers classiques déposés manuellement ou bien de données télétransmises).
- les diverses possibilités d’accès aux données et notamment :
- directe depuis votre outils préféré de développement (Matlab, R , Python,..Excel)
- à partir d’une application ‘maison’ et ‘générique’ d’affichage graphique et d’export.
- à partir d’interfaces du marché ou d’interface spécifique ’en ligne’.
- Traçabilité : le lien entre base ‘Data’ et ‘matériel’.

Intervention de Yi Hong :
Développement et applications scientifiques basés sur des bases de données relationnelles

- Utilisation directe de la base « data » au leesu
• Lecture et téléchargement de données ;
• Traitement de données (nettoyage, plot, etc.), et écriture dans la base ;

- Développement et applications avancées des bases de données
• Utiliser l’API
En informatique, une interface de programmation applicative (souvent désignée par le terme API pour application programming interface) est un ensemble normalisé de classes, de méthodes ou de fonctions qui sert de façade par laquelle un logiciel offre des services à d’autres logiciels (wikipekia).
Il permet (i) de communiquer facilement avec la base de données (SQL), (ii) de simplifier l’accès à la basse de données pour une analyse approfondie (avec Matlab, R ou Python sans écrire les requêtes SQL) ; (iii) de transférer de la base de données au site internet les données.

• Le framework Django
Django est un cadre de développement web open source en Python, il a pour but de rendre le développement web simple et rapide. (par exemple, Instagram, Nextdoor, etc.)
Il est composé de trois parties distinctes :
1, Un langage de gabarits flexible qui permet de générer du HTML, XML ou tout autre format texte ;
2, Un contrôleur fourni sous la forme d’un « remapping » d’URL à base d’expressions rationnelles ;
3, Une API d’accès aux données est automatiquement générée par le cadre compatible CRUD. Inutile d’écrire des requêtes SQL associées à des formulaires, elles sont générées automatiquement par l’ORM.

- Le site Balneau (https://balneau-leesu-rec.enpc.fr/)
• Le site est alimenté par la base de donnée « Barral », la structure est dans le cadre du Django ;
• Extraction de données météo sur internet et les écrire sur les bases « Barral » et « data-leesu » ;
• Lecture des données brutes (température, Chl-a, Phycocyaninn, etc.) depuis la base « data » ; nettoyage de données et les écrire sur les bases « Barral » et « data-leesu » ;
• Configuration automatique de modèle 3D avec les données de bases ;
• Simulations, écriture des données simulées sur la base « Barral » ;
• L’affichage de données sur le site internet.

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